Maakt AI software op maat goedkoper? Dit zeggen de cijfers

Ja en nee. AI maakt softwareontwikkeling echt sneller, en bij goed afgebakende nieuwe projecten zie je dat ook terug in de prijs. De spectaculaire kortingen die sommige bureaus beloven, tot 60 of 70%, vind je in geen enkel serieus onderzoek terug. Hieronder zetten we de claims naast de studies, zodat je weet wat je in 2026 mag verwachten als je software laat bouwen.

Wat beloven bureaus over AI en de prijs?

Sommige bureaus beloven dat AI je software tot 60 of 70% goedkoper maakt, maar dat zijn marketingclaims zonder gepubliceerde methode. Vooral Nederlandse spelers durven ver gaan met percentages die je in geen studie terugvindt. Invenix schrijft dat developers met tools als Cursor en Claude Code "30-50% sneller leveren dan twee jaar geleden" en dat een project van €60.000 uit 2023 nu voor €25.000 à €40.000 kan. Bespoke Automation claimt zelfs "70% sneller gebouwd" en "60% lager geprijsd". De onderzoeksliteratuur schetst een rustiger beeld.

Wat zegt het onderzoek over AI en programmeersnelheid?

Het onderzoek laat zien dat AI vooral kleine, nieuwe en goed omschreven taken versnelt, en op complexe bestaande code soms zelfs vertraagt. De winst is dus echt, maar kleiner en grilliger dan de marketing suggereert. De vier degelijkste bronnen, met wat ze precies maten:

• Eén kleine, scherp omschreven taak: ruim de helft sneller. In een gecontroleerd experiment van GitHub bouwden 95 developers een kleine webserver; de groep met AI-assistent was klaar in 71 minuten, de controlegroep in 161. Dat is 55,8% sneller, op één nieuwe, goed omschreven opdracht.
• In productie bij grote bedrijven: 26% meer afgewerkte taken. Veldexperimenten bij Microsoft, Accenture en een Fortune 100-bedrijf met 4.867 developers vonden 26% meer afgewerkte taken. Junior developers wonnen het meest; bij senioren was de winst beperkt.
• De tegenvaller: experts op hun eigen codebase werkten trager. In de METR-studie deden zeer ervaren open-sourceontwikkelaars 19% lánger over taken in hun eigen, grote projecten wanneer ze AI gebruikten. Het opvallendste: ze dachten zelf 20% sneller te zijn geweest. Gevoel en meting lopen dus flink uiteen.
• Over teams heen: AI versterkt wat er al is. Het DORA-rapport 2025 van Google (zo'n 5.000 professionals) vat het zo samen: sterke teams worden er beter van, worstelende teams zien hun problemen uitvergroot. De stabiliteit van releases blijft bij hoge AI-adoptie een aandachtspunt.

Tel daarbij de Stack Overflow-survey 2025: 84% van de developers gebruikt AI of is dat van plan, maar 46% wantrouwt de output en 66% noemt "code die bijna juist is" de grootste frustratie.

Waar wordt software bouwen dan echt goedkoper?

Bij nieuw en voorspelbaar werk: een MVP, prototypes en standaardintegraties. Daar versnelt AI het routinewerk en daalt de prijs merkbaar. Voor jouw project betekent dat:

• Een MVP of eerste versie wordt sneller en dus goedkoper: veel standaardwerk (schermen, formulieren, koppelingen volgens de regels van het boekje) leent zich uitstekend voor AI-assistentie.
• Prototypes en experimenten kosten nog maar een fractie van vroeger. Een idee uittesten voor je investeert, is haalbaarder dan ooit.
• Standaardintegraties (betalingen, boekhoudkoppelingen, Peppol) gaan vlotter omdat AI de documentatie en het routinewerk versnelt.

Waar de winst klein of zelfs negatief is: architectuurkeuzes, complexe bestaande systemen, randgevallen en onderhoud. Daar draait het om begrijpen en beslissen, en dat blijft mensenwerk met review. Die mix van AI-snelheid en menselijke controle bundelen wij onder AI-orchestration.

Wat betekent dit voor de prijs van jouw project?

Onze prijsvorken (€8.000 tot €25.000 voor een MVP, €25.000 tot €75.000 voor een volwaardige app) zijn al prijzen uit het AI-tijdperk: ze gaan ervan uit dat het routinewerk versneld verloopt. De winst zie je vooral in wat je voor dat budget krijgt: meer afgewerkte functionaliteit, snellere eerste versies en goedkopere experimenten. Wat niet daalt: de tijd voor nadenken, testen en de aansluiting op de rommelige realiteit van je bedrijf.

Belooft een bureau je 60% korting dankzij AI, vraag dan wat er met de uitgespaarde tijd gebeurt. Als het antwoord "minder review en minder tests" is, betaal je de korting later terug in bugfixes.

Hoe herken je een bureau dat AI verstandig inzet?

Stel drie vragen voor je tekent: wie controleert de AI-code, waarop rust de snelheidsclaim, en wat gebeurt er na de lancering. De antwoorden verraden snel of een bureau AI als versneller of als verkooptruc gebruikt.

1. "Wie controleert de code die AI schrijft?" Het juiste antwoord bevat woorden als review, tests en een mens die verantwoordelijk is.
2. "Waarop baseren jullie je snelheidsclaims?" Gemeten cijfers uit eigen projecten zijn een goed teken; de METR-studie toont dat buikgevoel hier systematisch overschat.
3. "Wat gebeurt er na de lancering?" AI-gegenereerde code die niemand doorgrondt, wordt een blok aan het been zodra er iets moet veranderen.

---

Wil je weten wat jouw idee in 2026 kost, met AI-versnelling waar die zinvol is en mensenwerk waar het moet? Leg het ons voor, dan splitsen we de inschatting eerlijk op: wat AI versnelt, wat niet, en wat dat scheelt in je budget. Geen beloofde wonderkorting, wel een onderbouwde prijs.